O que é Quantil

Quantil: Quantil é um conceito estatístico usado para dividir um conjunto de dados ordenados em partes iguais. Os quantis são pontos de divisão que dividem os dados em percentis iguais. Em outras palavras, os quantis representam valores que separam uma distribuição de dados em partes específicas, permitindo uma análise mais detalhada da distribuição. Aqui estão alguns aspectos importantes relacionados ao conceito de quantil:

1. Definição: Um quantil é um valor que divide um conjunto de dados em partes iguais. O termo “quantil” deriva de “quantidade” e é usado para representar porcentagens específicas dos dados, como quartis (25% e 75%), quintis (20%, 40%, 60% e 80%), ou percentis (1%, 5%, 10%, 25%, 50%, 75%, 90%, 95%, 99%, etc.).
2. Tipos de Quantis:
   • Quartis: Os quartis dividem os dados em quatro partes iguais, representando o primeiro quartil (Q1, 25%), o segundo quartil (Q2 ou mediana, 50%) e o terceiro quartil (Q3, 75%).
   • Quintis: Os quintis dividem os dados em cinco partes iguais.
   • Decis: Os decis dividem os dados em dez partes iguais.
   • Percentis: Os percentis dividem os dados em cem partes iguais, com cada valor representando 1% dos dados.
3. Cálculo: Para calcular os quantis, os dados devem ser ordenados em ordem crescente. O cálculo do quantil é então realizado identificando o valor que corresponde à porcentagem desejada.
4. Interpretação: Os quantis são usados para entender a distribuição dos dados e identificar valores atípicos (outliers) ou características específicas da distribuição. Por exemplo, o primeiro quartil (Q1) é o valor que separa os 25% mais baixos dos dados, enquanto o terceiro quartil (Q3) separa os 25% mais altos. Isso é útil para identificar onde a maioria dos dados está concentrada.
5. Aplicações: Os quantis são amplamente utilizados em estatística, análise de dados, pesquisas de mercado, análise financeira e outras disciplinas para resumir e analisar a distribuição de dados.
6. Box Plot (Diagrama de Caixa): Um gráfico de box plot é frequentemente usado para representar a distribuição dos quantis, destacando os quartis e outros valores importantes.
7. Mediana: A mediana é um quantil importante, representando o valor do meio em um conjunto de dados ordenados (o segundo quartil, Q2). Ela é uma medida de tendência central robusta, pois não é influenciada por valores extremos.

Os quantis desempenham um papel crucial na análise de dados, permitindo uma compreensão mais profunda da distribuição dos valores e auxiliando na detecção de variações e padrões nos dados. Eles são uma ferramenta valiosa para resumir e interpretar informações estatísticas.